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之所以模型层级或说“深度”能够在近年来取得突破，源于神经网络中基本计算单元激活函数的连续可微性，导致梯度更加易于计算，而基于对梯度的调整，便可使用BP算法逐层训练出整个模型。“2006年以前，人们不知道怎么训练出5层以上的神经网络，根本原因就是层数高了之后，使用BP算法的梯度就会消失，无法继续学习。”周志华介绍道，“后来GeoffreyHinton做了很重要的工作，通过逐层训练来缓解梯度消失，才使得深层模型能够被训练出来。”

为何AI应用推广速度偏慢？据知名咨询及分析机构Gartner的数据统计显示，2020年中国有超过60%的大型企业开发自己的AI应用解决方案，而全球人工智能衍生的商业价值将飙升至3.9万亿美元。戴文渊认为，当下AI应用推广速度仍偏慢，其中一个重要原因是AI领域的人才有限。他认为，第四范式成立的目标是不断降低AI的应用门槛，让更多的外部开发者能够产生应用，“对于企业来说，他们不在意AI应用是不是MIT博士做的，而是能否得到更好的体验。”

我们此前曾判断“美国经济还在复苏，但可能逐步筑顶”，主要经济指标都显示了这一迹象：劳动力市场充分就业、通货膨胀压力上升、加息进程加快、企业运营的利息和成本上升等。叠加全球贸易摩擦，市场对全球经济放缓的担忧上升。最新的数据显示，美欧经济边际放缓，全球制造业PMI为52.1%，连续6个月下滑，处于2016年11月以来的低点。美、欧制造业PMI分别为57.7%、52.0%，较上月下降2.1和1.2个百分点，欧洲为2016年9月以来新低；由于美联储持续加息、利率创八年来最高水平限制了需求，美国住宅建筑商信心指数创2014年以来最大跌幅，房地产市场开始降温。

用户怎么能冒用其他公司名义发布招聘信息？网络招聘平台对信息发布者身份的真实性是否进行了验证？对此，网络招聘工具BOSS直聘公关部工作人员表示，“我们都会审核。这次漏洞原因是因为我们有一个策略是发第一个职位，只要发这个职位的公司在国家企业信用信息公示系统可以找到，招聘的职位都正常，就会给他发布第一个职位。如果他发第二个职位，就要求强制认证。在这个机制下也没有发现明显的坏人。其实目前来讲，可能当时我们还比较小，还没有被传销诈骗盯上，没有把我们作为可利用的工具，因此这套机制一直运用到现在。”

成功应对外汇市场多次高强度风险冲击。2015年底至2017年初，受国内外多重因素综合作用影响，我国外汇市场几度出现了较严重的“跨境资本大规模流出—外汇储备持续下降—人民币贬值压力增大”负向螺旋，外汇市场形势异常严峻复杂。外汇管理部门会同相关部门，按照党中央、国务院决策部署，积极采取一系列稳定外汇市场的综合性措施：推进人民币汇率形成机制市场化改革，增强汇率弹性；完善跨境资本流动的宏观审慎管理框架，逆周期调节跨境资本流动；强化微观市场监管，严厉打击外汇违法违规活动；推动金融市场开放，扩大外汇资金流入。在境内外多种因素共同作用下，这些措施使我们成功稳定了外汇市场，避免了可能发生的高强度外汇市场危机，守住了不发生系统性金融风险的底线。2018年以来，经济运行稳中有变，外部环境发生明显变化，外汇市场出现边际变化。外汇管理部门深入总结近年来成功应对外汇市场高强度风险冲击的实战经验，多措并举打好防范化解重大风险攻坚战，在复杂严峻的形势下又一次维护了外汇市场稳定和国家经济金融安全。

作为多元化投资组合中风险管理的重要组成部分，黄金具有对冲潜在风险、降低组合波动率的作用，利用好黄金投资工具可以为自身的投资组合增强抗风险能力。相对于实物黄金等投资产品，黄金基金是投资门槛较低且能较为有效追踪金价上涨并从中获益的产品。以华安黄金易ETF为例，自5月21日触底后，其净值近期连续上涨。在该基金的基金经理、华安基金指数与量化投资事业部总经理许之彦看来，地缘局势的不确定性在全球范围内均有所加强，而金融体系在未来美元加息的预期下仍然存在不稳定的因素，这些因素均构成了对黄金作为避险工具的实质性利好。他认为，市场已经充分消化美联储2018年加息三次的操作。未来金价走势除了上述短期因素，更多取决于经济周期的演变和市场风险偏好的转移。